大量のデータを扱う場合、Microsoft Excel は非常に強力なツールです。 Excel の最も便利な機能の 1 つは LINEST 関数です。この関数は、一連のデータに最適な線を見つけるために使用でき、予測を行うときに非常に役立ちます。この記事では、Excel で LINEST 関数を使用する方法を紹介します。 LINEST 関数は、一連のデータの統計的回帰直線を計算するために使用される Excel の組み込み関数です。この関数は、回帰直線の作成に使用できる値の配列を返します。返される最初の値は直線の傾きで、2 番目の値は切片です。 LINEST 関数を使用するには、結果を表示するセルを選択します。次に、「=LINEST(」と入力し、データを含むセル範囲を選択します。最後に、閉じ括弧を入力して Enter キーを押します。 LINEST 関数は、データに基づいて予測を行うために使用できる強力なツールです。ただし、関数の結果は、関数に入力されたデータと同じくらい正確であることに注意してください。これは、データにエラーがある場合、LINEST 関数の結果も不正確になることを意味します。
Microsoft Excel の LINEN 関数 は統計関数であり、その目的は、データに適合する指数曲線を計算し、曲線を表す値の配列を返すことです。 LINEST 関数は値の配列を返すため、配列数式として入力する必要があります。 LINEST 式の式と構文を以下に示します。
方式：
|_+_|
構文：
- 有名な : y=b*m˄x について既に知っている y 値のセット。必要。
- 有名_× : y=b*m˄x について既に知っているかもしれない x 値のオプションのセット。義務ではありません。
- 絶え間ない : 定数 b を強制的に 1 にするかどうかを示すブール値。これはオプションです。
- 統計 : 追加の回帰統計を返す必要があることを示す定数値。義務ではありません。
Excel の Logest 関数は何をしますか?
LINEST 関数は、既知のデータ ポイントに対応する指数曲線を表す統計を返します。既知の x などの配列定数を引数として入力する際に LINEST 関数を使用する場合は、同じ行の値をカンマで区切り、行をセミコロンで区切ります。
Microsoft Excel で LINEST 関数を使用する方法
Microsoft Excel で LINEST 関数を使用するには、次の手順に従います。
- Microsoft Excel を起動します。
- スプレッドシートにデータを入力するか、既存のデータを使用します。
- 結果を配置するセルを選択します
- 数式を入力し、Enter キーを押します。
発売 マイクロソフトエクセル .
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スプレッドシートにデータを入力するか、既存のデータを使用します。
結果を配置するセルを選択し、数式を入力します =LINEST(B2:B5, A2:A5, D2, E2) をクリックし、Enter キーを押して結果を確認します。上の写真を参照してください。
範囲 B2:B5 これらは既知の y 値です。
範囲 A2:A5 これらは既知の x 値です。
定数 間違い 、および統計 それは本当ですか .
LINEST 関数を使用するには、他に 2 つの方法があります。
方法 1 クリックすることです FX Excel ワークシートの左上隅にあるボタン。
アン 挿入機能 ダイアログボックスが表示されます。
セクションのダイアログ ボックス内 カテゴリーを選ぶ 、 選ぶ 統計 リストから。
章で 機能を選択 、 選ぶ ロジェスト 機能一覧から。
次にクリック 大丈夫。
あ 関数の引数 ダイアログボックスが開きます .
変換するセルを入力フィールドに入力します。
次にクリック 大丈夫 .上の写真を参照してください。
方法 2 クリックすることです 数式 タブをクリックして 追加機能ボタン の 関数ライブラリ グループ。
にカーソルを合わせます 統計 .
次に選択します ロジェスト ドロップダウンメニューから。
あ 関数の引数 ダイアログボックスが開きます。
で同じ方法に従います 方法 1 .
次にクリック 大丈夫 .
Excelをマスターするための最良の方法は何ですか?
Microsoft Excel をマスターするために使用できるいくつかの方法があります。
- 便利なキーボード ショートカットについて説明します。
- データを保護します。
- Excel インターフェイスの操作方法を学びます。
- ピボット テーブルを使用してデータを要約します。
- 条件付き書式で重要なデータを視覚化します。
- クイックフィルを使用。
- フリーズフレーム機能を使う。
- ドロップダウン リストを作成して、特定のデータを整理します。
これがお役に立てば幸いです。
