学びたいなら Windows 11 で DeepSeek V3 Coder を使用する方法 , この投稿があなたをガイドします。 DeepSeek-V3 Coder は、DeepSeek-V3 モデルの特殊バージョンです。自然言語処理と高度な機械学習技術を活用して、コードを理解して生成し、プログラミング支援を提供し、ユーザーのソフトウェア開発タスクを支援します。
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Windows 11 で DeepSeek V3 Coder を使用する方法は?
DeepSeek V3 Coder は、コーディング スキルを向上させたり、ソフトウェア開発プロセスを合理化したいと考えている人向けです。あなたがしたい場合は Windows 11 で DeepSeek V3 Coder を使用する からアクセスできます。 オンラインデモプラットフォーム 、 API サービスを利用するか、モデルの重みをダウンロードしてください ローカル展開 。その方法を見てみましょう。
1] Webブラウザ経由でDeepSeek-V3 Coderにアクセス
お気に入りのブラウザを起動し、次のように入力します www.deepseekv3.com URL バーに入力し、Enter キーを押します。 DeepSeek の公式 Web サイトにリダイレクトされます。 「」をクリックします DeepSeek V3 を試す 右上隅の「」ボタンをクリックします。
DeepSeek のチャット インターフェイスが表示されます。 チャット入力ボックスにクエリを入力して、 を押します。 入力 。 DeepSeek V3 はすぐに応答を生成します。
DeepSeek に登録すると、チャット履歴の保存や設定のカスタマイズなど、プレミアム機能や高度なオプションにアクセスできます。
タイプ チャット.ディープシーク.com ブラウザの URL バーにある を押して、 入力 。次に、DeepSeek アカウントにサインアップします。ログインすると、最新の DeepSeek-V3 モデルに基づいたチャット インターフェイスが表示されます。このインターフェイスを使用して、コーディング クエリの入力、コードの生成、またはプログラムのデバッグを行うことができます。
2] API経由でDeepSeek-V3 Coderにアクセス
Windows 11 で API 経由で DeepSeek-V3 モデルにアクセスするには、次の手順に従います。
API キーを受け取るには、DeepSeek プラットフォームでアカウントに登録します。
ダウンロードして、 Python.orgからPythonをインストールします まだインストールされていない場合は、インストール中に、次のボックスにチェックを入れてください。 python.exeをPATHに追加します (Python が PATH に追加されている場合は、ターミナル ウィンドウに python または pip と入力するだけで、システムは Python インタープリターまたはパッケージの場所を認識します。 Python を PATH に追加しないと、Python コマンドを実行するたびに、Python がインストールされている特定のディレクトリに移動する必要があります)。
次に、適切な SDK をインストールします。
DeepSeek API は OpenAI 互換の API 形式を使用するため、OpenAI SDK または OpenAI API 互換のソフトウェアを使用して DeepSeek API にアクセスできます。 OpenAI SDK をインストールするには、コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを実行します。
pip install openai
開発環境がセットアップされたら、ベース URL を次のように設定しながら API アクセスを構成します。
'https://api.deepseek.com'
次に、API 呼び出しを行って DeepSeek V3 モデルにアクセスします。以下は、DeepSeek V3 モデルと対話する Python の例です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)注記：
- の モデル名
deepseek-chatは DeepSeek V3 を呼び出します。 -
'stream=true'を設定してストリーミングを有効にします。ストリーミングは、リアルタイム応答シナリオに最適です。
3] ローカル展開経由で DeepSeek-V3 Coder にアクセスする
DeepSeek V3 をローカルにデプロイするには、モデルの重みをダウンロードし、必要な環境をセットアップする必要があります。ただし、モデルを Windows 11 上でローカルに展開するために特別に調整された公式の DeepSeek V3 ドキュメントはありません。 利用可能な導入ガイド 主に～に焦点を当てる Linux 環境、特に Ubuntu 20.04以降 。
Windows 11 上で DeepSeek-V3 Coder をローカルに展開するには、Windows システム内に Linux のような環境を作成できます。
続行する前に、システムが次のハードウェアおよびソフトウェアの最小要件を満たしていることを確認してください。
Windows10用のアップルマップ
- GPU: CUDA をサポートする NVIDIA GPU (例: RTX 30xx シリーズ以降)。
- パイソン: バージョン 3.8 以降。
- メモリ： 少なくとも 16GB RAM (32GB を推奨)。
- CUDA と cuDNN: DeepSeek V3 の依存関係と互換性のあるバージョンをインストールします。
次の手順に従います。
Windows 11 PC に Windows Subsystem for Linux 2 をインストールする 。
DeepSeek V3 リポジトリのクローンを作成します。
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
推論ディレクトリに移動し、requirements.txt にリストされている依存関係をインストールします。
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
次、 モデルの重みをダウンロードする から ハグ顔 それらを /path/to/DeepSeek-V3 フォルダーに入れます。
次に、モデルの重みを特定の形式に変換します。
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
DeepSeek-V3 とチャットしたり、特定のファイルでバッチ推論したりできるようになりました。
それでおしまい！これがお役に立てば幸いです。
読む： VS Code 向けのベスト AI コード ジェネレーター アシスタント 。
ディープシークは無料ですか?
DeepSeek は特定のモデルへの無料アクセスを提供しており、ユーザーは即座に費用をかけずにその機能を体験できます。他のモデルは有料で動作し、使用量に応じて料金が決まります。最新モデルの DeepSeek-V3 の価格体系は、入力トークン 100 万あたり 0.14 ドル、出力トークン 100 万あたり 0.28 ドルです (DeepSeek-V3 の価格は、2025 年 2 月 8 日まで継続的に割引されています)。
DeepSeek Coder V2 にはどの GPU が必要ですか?
DeepSeek-Coder-V2 のデプロイには、モデルのサイズが大きく複雑であるため、かなりの GPU リソースが必要です。 BF16 (bfloat16) 形式での推論の場合、モデルには 8 つの GPU が必要で、それぞれに 80 GB のメモリが搭載されています。
次を読む: 最高のスクリーンショットからコードへの AI ツール 。
